Primafonte

Wie der Zitierbarkeitsindex berechnet wird

Der Zitierbarkeitsindex ist ein Wert von 0 bis 100, der misst, ob eine Website von einem generativen Modell gelesen, verstanden und zitiert werden kann.

Der Zitierbarkeitsindex wird aus 33 Prüfungen in vier gewichteten Ebenen berechnet. Diese Seite dokumentiert jede einzelne: was sie prüft, wie sie prüft, ab welchem Schwellenwert sie als bestanden gilt, welches Gewicht sie hat und warum sie für ein Modell zählt.

Welche Version ist das, und was bedeutet sie?

Version 0.15.0 · vorläufige Schwellenwerte, veröffentlicht am 2026-09-05. Änderungen an der Methodik sind unten verzeichnet, und frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet: Jeder Bericht nennt die Version, mit der er erstellt wurde.

Wie verteilen sich die 100 Punkte?

Der Index verteilt 100 Punkte auf vier Ebenen, und nicht zu gleichen Teilen. Was ein Modell überhaupt am Lesen hindert, wiegt schwerer als das, was nur nuanciert, wie es Sie beschreibt: Zugänglichkeit und Struktur bekommen je 30 Punkte, Auffindbarkeit 25 und Autorität der Entität 15. Neben jeder Ebene steht, wie viele Prüfungen sie bündelt.

Auffindbarkeit
25 · 7
Zugänglichkeit der Inhalte
30 · 7
Semantische Struktur
30 · 12
Autorität der Entität
15 · 7

Worauf schauen die 33 Prüfungen?

Jede Prüfung ist auf dieselbe Weise dokumentiert: was sie ansieht, wie sie es ansieht, ab welcher Schwelle sie als bestanden gilt, wie viel sie wiegt und warum sie für ein generatives Modell zählt. Der letzte Punkt trennt diese Methodik vom klassischen SEO, und eine Prüfung, die ihn nicht erklären kann, ist überflüssig und wird zurückgezogen.

Auffindbarkeit

robots.txt erreichbar und lesbar

robots_exists

Was geprüft wird
Prüft, ob /robots.txt existiert, mit 200 antwortet und erkennbare Anweisungen enthält.
Wie geprüft wird
https://ihredomain/robots.txt wird abgerufen und auf Zeilen der Form Feld: Wert geprüft. Ein 200, das HTML zurückgibt, zählt nicht als robots.txt.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit 200 und mindestens einer gültigen Anweisung. Ein 404, ein Serverfehler oder mit 200 ausgeliefertes HTML fallen durch.
Gewicht
2 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
robots.txt ist die erste Datei, die jeder Crawler anfragt. Ohne sie entscheidet jeder Agent selbst, was er mit der Website tut, und wer die Website veröffentlicht, hat auf diese Entscheidung keinen Einfluss.

Erklärte Haltung gegenüber den Crawlern, die Sie zitieren

robots_ai_rules

Was geprüft wird
Prüft, ob die robots.txt für jeden Antwort-Crawler eine eigene Regel erklärt: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot und Perplexity-User.
Wie geprüft wird
Für jeden Agenten wird ein User-agent-Block gesucht. Erlauben und Sperren zählen gleichermaßen: Gemessen wird, dass eine Entscheidung erklärt wurde, nicht welche. Regeln für Trainings-Crawler sind nicht nötig — es sind viele und sie ändern sich häufig.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn alle 6 erklärt sind. Teilweise bestanden bei 1 oder mehr, aber nicht allen. Nicht bestanden bei 0, und ebenso ohne robots.txt, denn dann ist keine Regel erklärt. Ohne Ergebnis nur, wenn sich die Datei nicht herunterladen lässt.
Gewicht
3 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Ein ausdrückliches Allow teilt einem Crawler eine Absicht mit; eine fehlende Regel teilt Nachlässigkeit mit. Mehrere Betreiber dieser Modelle behandeln Websites, die ihren Agenten namentlich nennen, anders, weil das Nennen zeigt, dass jemand über sie nachgedacht hat, statt eine Datei zu erben.

Die Crawler, die Sie zitieren, sind nicht gesperrt

robots_not_blocking

Was geprüft wird
Prüft, dass kein Antwort-Crawler — jene, die die Seite beim Verfassen einer Antwort abrufen und zitieren — vom Wurzelverzeichnis ausgesperrt ist.
Wie geprüft wird
Die robots.txt wird für OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot und Perplexity-User ausgewertet, nach der üblichen Regel: Das längste Muster gewinnt, bei Gleichstand gewinnt Allow. Trainings-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended, Bytespider) zählen hier NICHT: Sie zu sperren hindert niemanden daran, Sie zu zitieren.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn kein Antwort-Crawler von / ausgesperrt ist, und ebenso ohne robots.txt, denn dann ist niemand gesperrt. Alle zu sperren gilt als teilweise; nur einige zu sperren fällt durch. Ohne Ergebnis nur, wenn sich die Datei nicht herunterladen lässt.
Gewicht
3 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell kann nicht zitieren, was es beim Antworten nicht abrufen kann. Das ist die Unterscheidung, die am häufigsten verwechselt wird: dem Training die Tür zu schließen und sie fürs Antworten offen zu lassen, ist eine völlig schlüssige Haltung, und nur die zweite Hälfte entscheidet darüber, ob Sie zitiert werden.

Trainings-Crawler: Ihre Haltung, einzeln aufgeführt

training_crawlers

Was geprüft wird
Zeigt für jeden Crawler, der Inhalte zum Trainieren von Modellen sammelt, ob Ihre robots.txt ihn zulässt oder sperrt. Rein informativ: Es gibt weder Punkte noch zieht es welche ab.
Wie geprüft wird
Die robots.txt wird für GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended, Bytespider, Applebot-Extended und meta-externalagent ausgewertet und der Stand jedes einzelnen aufgeführt.
Schwelle zum Bestehen
Keine Schwelle, und es wird weder bestanden noch nicht bestanden: Alle 7 Trainings-Crawler werden mit ihrem Stand aufgeführt, und ob Sie sie zulassen oder sperren, bewegt den Zitierbarkeitsindex um keinen einzigen Punkt. Ohne robots.txt wird gemeldet, dass keiner gesperrt ist.
Gewicht
0 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Das Training zu sperren hindert ein Modell nicht daran, Sie zu zitieren: Das sind verschiedene Dinge, die verschiedene Agenten erledigen. Es ist eine Entscheidung darüber, wie Ihre Arbeit genutzt wird, in beide Richtungen legitim, und wird deshalb ohne Bewertung berichtet. Wenn es Ihnen wichtig ist, Ihre Inhalte aus dem Modelltraining herauszuhalten, prüfen Sie hier, ob Ihre Regeln das sagen, was Sie glauben.

Sitemap angegeben und erreichbar

sitemap_declared

Was geprüft wird
Prüft, ob eine gültige XML-Sitemap existiert und ob die robots.txt sie ankündigt.
Wie geprüft wird
Die Sitemap-Anweisung in der robots.txt wird gelesen, ersatzweise /sitemap.xml versucht. Die Datei muss mit 200 antworten und ein urlset oder ein sitemapindex enthalten.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn die Sitemap gültig und in der robots.txt angegeben ist. Teilweise bestanden, wenn erreichbar, aber nicht angekündigt. Nicht bestanden, wenn sie fehlt oder kein gültiges XML ist.
Gewicht
2 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Die Sitemap ist die vollständige Liste dessen, was eine Website für wichtig hält. Ohne sie findet ein Crawler nur, was von seiner Einstiegsseite aus verlinkt ist, und tiefer liegende Seiten werden womöglich nie entdeckt.

Änderungsdaten in der Sitemap

sitemap_fresh

Was geprüft wird
Prüft, welcher Anteil der Adressen in der Sitemap ein aktuelles lastmod-Datum angibt.
Wie geprüft wird
Gezählt werden loc-Elemente und auswertbare lastmod-Elemente; daraus wird der Anteil mit einem Datum aus den letzten zwölf Monaten berechnet.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab über 50 % der Adressen mit aktuellem lastmod. Teilweise bestanden bei einigen. Nicht bestanden ohne jedes Datum.
Gewicht
1 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Crawler mit begrenztem Budget nutzt lastmod, um zu entscheiden, was er erneut liest. Eine Sitemap ohne Daten zwingt ihn, alles gleich zu behandeln — was sich gestern geändert hat, wird irgendwann neu gelesen und nicht dann, wenn es darauf ankommt.

Datei llms.txt

llms_txt

Was geprüft wird
Prüft, ob eine /llms.txt in Markdown mit Überschrift und Links vorhanden ist.
Wie geprüft wird
https://ihredomain/llms.txt wird abgerufen und darauf geprüft, dass es kein HTML ist, mindestens eine Markdown-H1 und mindestens einen Link enthält.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit H1 und Links. Teilweise bestanden mit nur einem von beiden. Nicht bestanden, wenn sie fehlt oder eine HTML-Seite zurückgibt.
Gewicht
2 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
llms.txt ist ein Markdown-Verzeichnis, das einem Agenten verständlich machen soll, worum es auf der Website geht und wo er anfangen kann, ohne es aus dem Navigationsmenü zu erschließen. Sie ist billig zu pflegen und noch immer selten.

Link-Header zur Auffindbarkeit

link_headers

Was geprüft wird
Prüft, ob die Startseite einen HTTP-Link-Header mit rel canonical oder alternate sendet.
Wie geprüft wird
Der Link-Header der Antwort der Startseite wird auf rel="canonical" oder rel="alternate" geprüft.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn eines von beiden vorhanden ist. Nicht bestanden ohne Link-Header.
Gewicht
1 (Auffindbarkeit)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Crawler, der nur Header liest, ohne HTML auszuwerten, erfährt die kanonische und die alternativen Fassungen der Seite, bevor er den Rumpf herunterlädt. Für einen Agenten, der Tausende Adressen abläuft, klärt dieses Signal Dubletten, ohne eine zusätzliche Anfrage zu kosten.

Zugänglichkeit der Inhalte

Render-Verhältnis

render_ratio

Was geprüft wird
Misst, welcher Anteil des sichtbaren Textes bereits im ursprünglichen HTML steht, bevor JavaScript ausgeführt wird.
Wie geprüft wird
Der Text wird aus dem rohen HTML und aus der Seite nach dem Laden in einem echten Browser bis networkidle entnommen, beide um Leerraum bereinigt und dann geteilt.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab einem Verhältnis von 0,80. Teilweise bestanden zwischen 0,50 und 0,79. Nicht bestanden unter 0,50.
Gewicht
4 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Die meisten KI-Crawler führen kein JavaScript aus. Sie sehen die Seite so, wie sie den Server verlässt, und wenn die Inhalte erst danach eingefügt werden, finden sie ein nahezu leeres Dokument und haben nichts zu zitieren. An dieser Prüfung scheitern die meisten Websites.

Hauptinhalt ohne JavaScript

main_content_in_html

Was geprüft wird
Prüft, ob die H1 und ein inhaltlicher Absatz im rohen HTML vorhanden sind.
Wie geprüft wird
Das heruntergeladene HTML wird, ohne irgendetwas auszuführen, nach einer H1 mit Text und mindestens einem Absatz von zwölf Wörtern oder mehr durchsucht.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit H1 und Absatz. Teilweise bestanden mit H1, aber ohne Absatz. Nicht bestanden ohne H1.
Gewicht
3 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
An der H1 und am ersten Absatz entscheidet ein Modell, worum es auf der Seite geht. Kommen sie leer an, sind die übrigen Inhalte gleichgültig: Die Seite kommt in der Antwort nicht vor, weil niemand weiß, wovon sie handelt.

Inhaltsaushandlung für Markdown

markdown_negotiation

Was geprüft wird
Prüft, ob der Server Markdown zurückgibt, wenn der Client darum bittet.
Wie geprüft wird
Die Startseite wird mit dem Header Accept: text/markdown abgerufen und die Antwort auf 200 mit content-type text/markdown geprüft.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit 200 und content-type text/markdown. Andernfalls nicht bestanden.
Gewicht
1 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Agent, der Markdown erhält, spart sich das Auswerten von HTML und schleppt weder Menüs noch Fußzeilen noch Cookie-Hinweise in die Passage, die er zitiert. Ein billiger Vorteil und noch immer selten.

Saubere Weiterleitungskette

status_and_redirects

Was geprüft wird
Prüft, dass der Weg zur Startseite nicht über mehrere Sprünge führt und dass das Ziel https ist.
Wie geprüft wird
Weiterleitungen werden einzeln verfolgt und alle Adressen mitgeschrieben; Schleifen werden über den Vergleich des zurückgelegten Wegs erkannt.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einem Sprung oder keinem und einem https-Ziel. Teilweise bestanden mit zwei Sprüngen. Nicht bestanden bei mehr als zwei, bei einer Schleife oder wenn das Ziel nicht https ist.
Gewicht
2 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Jeder Sprung ist eine weitere Anfrage und eine weitere Gelegenheit, Header, Cookies oder den Crawler selbst zu verlieren. Manche Clients folgen der Kette nicht bis zum Ende, und für sie antwortet die Website schlicht nicht.

Zeit bis zum ersten Byte

ttfb

Was geprüft wird
Misst, wie lange der Server braucht, um mit der Antwort zu beginnen.
Wie geprüft wird
Gemessen vom Absetzen der Anfrage bis zum Eintreffen der ersten Antwort-Header der Startseite.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden unter 800 ms. Teilweise bestanden zwischen 800 und 1600 ms. Nicht bestanden über 1600 ms.
Gewicht
1 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Die Antwortzeit bestimmt mit, wie viele Seiten ein Agent pro Besuch abruft. Ein langsamer Server verhindert nicht, dass eine Seite zitiert wird, aber er verringert, wie viele Seiten überhaupt gelesen werden.

Gleicher Inhalt für Bots und für Menschen

bot_parity

Was geprüft wird
Vergleicht den Text, der einem Browser ausgeliefert wird, mit dem, der einem Crawler ausgeliefert wird.
Wie geprüft wird
Die Startseite wird zweimal abgerufen, einmal mit einem Browser-User-Agent und einmal mit dem von PrimafonteBot, und die Länge des sichtbaren Textes aus beiden Antworten wird verglichen.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden unter 10 % Unterschied. Teilweise bestanden unter 30 %. Darüber nicht bestanden.
Gewicht
3 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Einem Bot eine andere Fassung der Seite auszuliefern ist Cloaking, ob die Person, die den Cache eingerichtet hat, das nun weiß oder nicht. Das Modell erfasst, was es bekommt, nicht was ein Mensch sieht, und aus dem Unterschied werden falsche Zitate oder gar keine.

Der Crawler wird nicht gesperrt

waf_block

Was geprüft wird
Prüft, dass die Website einem Bot-User-Agent nicht mit einer Sperre oder einem Captcha antwortet.
Wie geprüft wird
Die Startseite wird mit dem User-Agent von PrimafonteBot abgerufen; Statuscode und Antworttext werden auf Hinweise zur Browser-Überprüfung geprüft.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit 200 und ohne Captcha. Teilweise bestanden bei einem anderen, nicht sperrenden Code. Nicht bestanden bei 401, 403, 429 oder einem mit 200 ausgelieferten Captcha.
Gewicht
3 (Zugänglichkeit der Inhalte)
Warum es für ein Modell zählt
Eine Firewall, die Bots grundsätzlich sperrt, sperrt auch KI-Crawler aus. Ein 200, das ein Captcha ausliefert, sperrt genauso wirksam wie ein 403 — und täuscht zusätzlich jeden, der nur auf den Statuscode schaut.

Semantische Struktur

Strukturierte Daten vorhanden und gültig

jsonld_present

Was geprüft wird
Prüft, ob strukturierte Daten im JSON-LD-Format vorhanden sind und ob sie funktionieren: dass sich das JSON parsen lässt und dass jeder Typ die von schema.org als erforderlich gekennzeichneten Felder mitbringt.
Wie geprüft wird
Es werden die deklarierten und die erfolgreich geparsten Blöcke gezählt. Anschließend werden bei jedem geparsten Typ die Pflichtfelder geprüft.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit gültigen und vollständigen strukturierten Daten. Teilweise bestanden, wenn ein oder zwei Pflichtfelder fehlen. Nicht bestanden ohne strukturierte Daten, bei einem Block, der sich nicht parsen lässt, oder bei mehr als zwei fehlenden Feldern.
Gewicht
4 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Über strukturierte Daten bestätigt ein Modell, wer Sie sind, ohne es aus dem Fließtext erschließen zu müssen. Wer sie nicht hat, überlässt diese Schlussfolgerung dem Zufall; wer sie fehlerhaft hat, steht schlechter da als ganz ohne: Für das Modell existiert der Block nicht, während der Betreiber glaubt, er sei vorhanden.

Entitäts- und Geschäftstyp deklariert

jsonld_entity_types

Was geprüft wird
Prüft, ob die Website angibt, wer sie herausgibt und was sie anbietet.
Wie geprüft wird
In den deklarierten Typen wird nach einem Entitätstyp wie Organization oder Person gesucht sowie nach einem, der das Angebot beschreibt, etwa SoftwareApplication, Product, Service oder Article.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn beide vorhanden sind. Teilweise bestanden mit nur einem. Nicht bestanden ohne beide.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell muss zwei getrennte Fragen klären: wer diese Leute sind und was sie verkaufen. Nur eines davon zu deklarieren lässt die halbe Antwort der Auslegung offen, und genau daraus entstehen falsche Beschreibungen.

Überschriftenhierarchie

heading_hierarchy

Was geprüft wird
Prüft, ob genau eine H1 vorhanden ist und keine Ebene übersprungen wird.
Wie geprüft wird
Alle Überschriften werden in der Reihenfolge des Dokuments erfasst, die H1 gezählt und Sprünge erkannt, etwa von H2 auf H4 ohne H3 dazwischen.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit genau einer H1 und ohne Sprünge. Teilweise bestanden mit zwei H1 oder bis zu zwei Sprüngen. Nicht bestanden ohne H1, mit mehr als zwei oder mit mehreren Sprüngen.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Überschriften sind die Gliederung des Dokuments. Eine übersprungene Ebene lässt einen Abschnitt an nichts hängen, und genau auf diese Struktur stützt sich ein Modell beim Zerlegen in Passagen, um daraus zitieren zu können.

Direkte Antworten nach jeder Überschrift

direct_answers

Was geprüft wird
Prüft, ob der erste Absatz nach jeder H2 diese Überschrift auch beantwortet. Gemessen wird auf einer inhaltlichen Unterseite — einem Artikel, einem Leitfaden, der Dokumentation — und nicht auf der Startseite.
Wie geprüft wird
Aus der Sitemap oder den Links der Startseite wird eine Unterseite ausgewählt, bei einer gegebenen Website immer dieselbe. Zu jeder H2 wird der erste folgende Absatz genommen und bewertet: Der Bereich von 40 bis 80 Wörtern ergibt einen Punkt, der Bereich von 25 bis 120 einen halben, und ein Beginn mit einem Bindewort, das vom vorherigen Absatz abhängt, ergibt null. Hat die Website keine lesbare Unterseite, wird stattdessen die Startseite gemessen, und der Bericht weist darauf hin.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab einem Durchschnitt von 60 %. Teilweise bestanden ab 30 %. Darunter nicht bestanden.
Gewicht
3 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell zitiert keine Seiten, es zitiert Passagen. Eine Überschrift, gefolgt von einem Absatz, der sie beantwortet, ergibt ein Fragment, das für sich allein steht; gefolgt von einer Überleitung oder einem Bild ergibt sie nichts Zitierbares. Die Startseite eines kommerziellen Auftritts ist ein Schaufenster aus Zeilen von fünf bis zehn Wörtern: Sie misst, wie gut verkauft wird, nicht wie gut zitiert werden kann.

Als Frage formulierte Überschriften

question_headings

Was geprüft wird
Prüft, welcher Anteil der H2- und H3-Überschriften als Frage formuliert ist.
Wie geprüft wird
Gemessen auf derselben Unterseite wie bei den direkten Antworten. Eine Überschrift zählt als Frage, wenn sie mit einem Fragezeichen endet, mit dem spanischen umgekehrten Fragezeichen beginnt oder mit einem Fragewort anfängt — wie, was, warum, wann, wo, welche oder wer, sowie deren spanische Entsprechungen mit Akzent.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab 30 % als Frage formulierter Überschriften. Teilweise bestanden mit mindestens zwei. Darunter nicht bestanden.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell ruft Passagen ab, indem es diejenige sucht, die die ihm gestellte Anfrage beantwortet, und diese Anfrage hat meist die Form einer Frage. Eine Überschrift, die so formuliert ist, wie jemand tatsächlich tippt, gefolgt von einer Antwort, die für sich steht, ergibt genau das Paar, das diese Systeme bevorzugen: Die Überschrift dient als Verzeichnis, der Absatz als Inhalt. Eine Überschrift wie „Unsere Leistungen" sieht nach gar keiner Anfrage aus.

Absätze, die außerhalb ihres Zusammenhangs bestehen

chunk_independence

Was geprüft wird
Prüft, welcher Anteil der Absätze auch ohne den vorhergehenden verständlich ist.
Wie geprüft wird
Es werden Absätze ab zwanzig Wörtern genommen und ihr erster Satz auf ein Pronomen oder eine Verweisform ohne Bezugswort untersucht, etwa es, dies, hier oder das Genannte.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab 50 % eigenständiger Absätze. Teilweise bestanden ab 25 %. Darunter nicht bestanden.
Gewicht
3 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Eine Passage ist nur dann zitierbar, wenn sie für sich allein einen Sinn ergibt. Ein Absatz, der mit „das behebt man, indem" beginnt, zwingt das Modell, den vorherigen Absatz mitzunehmen, und sobald das Fragment zugeschnitten wird, verliert es seine Bedeutung und taugt nicht mehr als Quelle.

Länge von Titel und Meta-Description

title_meta

Was geprüft wird
Prüft, ob Titel und Meta-Description in den Platz passen, der ihnen zur Verfügung steht.
Wie geprüft wird
Gemessen wird die Zeichenlänge des Titels der Startseite und des content-Attributs der Meta-Description.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einem Titel von 30 bis 60 Zeichen und einer Beschreibung von 110 bis 160. Teilweise bestanden, wenn nur eines im Bereich liegt. Nicht bestanden, wenn keines zutrifft oder beides fehlt.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Titel und Meta-Description sind die Zusammenfassung, die eine Website über sich selbst schreibt, und sowohl Suchmaschinen als auch Modelle übernehmen sie wörtlich, wenn sie die Website präsentieren. Ein abgeschnittener Titel oder eine fehlende Beschreibung überlässt diese Zusammenfassung demjenigen, der sie liest.

Strukturierte häufige Fragen

faq_markup

Was geprüft wird
Prüft, ob ein Frage-und-Antwort-Block als FAQPage ausgezeichnet ist.
Wie geprüft wird
Es wird nach einem JSON-LD-Block vom Typ FAQPage gesucht. Zusätzlich werden als Frage formulierte Überschriften und Erwähnungen häufiger Fragen erkannt, um eine Website, die den Inhalt hat, ihn aber nicht ausgezeichnet hat, von einer zu unterscheiden, die ihn gar nicht hat.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einem FAQPage-Block. Teilweise bestanden, wenn sichtbare Fragen ohne Auszeichnung vorliegen. Nicht bestanden, wenn weder das eine noch das andere vorhanden ist.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Der FAQ-Block ist der meistzitierte Teil einer Website, weil jede Frage bereits ein in sich geschlossenes Fragment mit der Antwort daneben ist. Ihn nicht zu haben ist nicht neutral: Es verzichtet auf das Format, das Modelle am bereitwilligsten zitieren. Gemessen wird dies aus der Sicht von Modellen und Agenten, nicht aus der des klassischen Suchmaschinen-Rankings.

Aussagekräftiger Linktext

internal_links

Was geprüft wird
Prüft, welcher Anteil der internen Links einen Text verwendet, der nichts über das Ziel aussagt.
Wie geprüft wird
Die internen Links der Startseite werden erfasst und ihr Text mit einer Liste allgemeiner Linktexte wie mehr lesen, hier oder hier klicken abgeglichen.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden unter 10 % allgemeiner Linktexte. Teilweise bestanden unter 25 %. Darüber nicht bestanden. Bei weniger als fünf internen Links fließt die Prüfung nicht in die Bewertung ein.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Der Linktext ist eines der Signale, an denen ein Modell erkennt, worum es auf der Zielseite geht, bevor es sie aufruft. Ein „mehr lesen" trägt dazu nichts bei und verschenkt den Link als Signal.

Links auf externe Quellen

external_sources

Was geprüft wird
Prüft, auf wie viele fremde Domains der Inhalt verlinkt.
Wie geprüft wird
Gezählt werden die verschiedenen Domains, auf die von der inhaltlichen Unterseite aus verlinkt wird, ohne Links in Fußzeile und Navigation, ohne Links auf die Website selbst oder ihre Subdomains und ohne Profile in sozialen Netzwerken, die Identität sind und keine Beleglage.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab drei verschiedenen Domains. Teilweise bestanden mit einer oder zwei. Nicht bestanden ohne.
Gewicht
3 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Dies ist eine der wenigen Maßnahmen mit gemessener Wirkung: Die grundlegende Studie zur Generative Engine Optimization ergab, dass das Zitieren von Quellen, das Ergänzen von Zitaten und die Angabe von Daten die Sichtbarkeit in Antworten um bis zu 40 % erhöhen können. Inhalte, die belegen, was sie behaupten, geben dem Modell etwas an die Hand, woran es prüfen kann, und ein Modell zitiert eher das, was es überprüfen kann, als das, was es nur glauben muss.

Daten im Inhalt

data_points

Was geprüft wird
Prüft, welcher Anteil der Absätze eine konkrete Zahl enthält.
Wie geprüft wird
Absätze ab zwanzig Wörtern auf der inhaltlichen Unterseite werden auf einen Prozentwert, einen Betrag, eine Größe mit Einheit — auch Zeitangaben — oder eine große Zahl mit Tausendertrennzeichen untersucht. Bloße ein- oder zweistellige Zahlen zählen nicht: Auf einer Website sind das meist Größen, Schritte oder Aufzählungsnummern.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn 25 % oder mehr der Absätze eine Zahl enthalten. Teilweise bestanden mit mindestens einem. Nicht bestanden ohne.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Dies ist eine der wenigen Maßnahmen mit gemessener Wirkung: Die grundlegende Studie zur Generative Engine Optimization ergab, dass die Angabe von Daten, zusammen mit dem Zitieren von Quellen und dem Ergänzen von Zitaten, die Sichtbarkeit in Antworten um bis zu 40 % erhöht. Eine Behauptung mit einer Zahl darin lässt sich leichter abrufen und zuordnen als eine ohne, weil die Zahl die Passage an etwas Überprüfbares bindet.

Listen und Tabellen

scannable_formats

Was geprüft wird
Prüft, ob der Inhalt Listen und Tabellen verwendet statt nur durchlaufenden Fließtext.
Wie geprüft wird
Auf der inhaltlichen Unterseite werden Listen ab drei Einträgen und Tabellen gezählt. Eine Tabelle zählt wie zwei Listen. Was in Fußzeile und Navigation steht, wird ausgenommen, wobei diese Ausnahme darauf angewiesen ist, dass die Website semantische Tags verwendet: Ein aus divs gebautes Menü lässt sich nicht von einer inhaltlichen Liste unterscheiden.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab drei Punkten, wobei jede Liste einen und jede Tabelle zwei zählt. Teilweise bestanden mit mindestens einem. Nicht bestanden ohne.
Gewicht
2 (Semantische Struktur)
Warum es für ein Modell zählt
Eine Liste und eine Tabelle kommen bereits zerlegt: Jeder Eintrag steht für sich, und ein Modell kann einen davon abrufen, ohne den Rest mitzuschleppen. Ein Absatz, der dieselben sechs Dinge durch Kommas getrennt aufzählt, sagt genauso viel und lässt sich nicht in Teilen entnehmen. Eine Tabelle bringt zudem eigene Spaltenköpfe mit, also Zusammenhang, der mit der Zeile mitreist.

Autorität der Entität

Einheitlicher Markenname

name_consistency

Was geprüft wird
Prüft, ob die Marke im JSON-LD, in Open Graph und im Titel gleich geschrieben wird.
Wie geprüft wird
Der im JSON-LD deklarierte Name gilt als Bezugsgröße und wird mit og:site_name und mit den Bestandteilen des Titels verglichen, ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung, Akzente und Satzzeichen.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden, wenn alle vorhandenen Quellen übereinstimmen. Teilweise bestanden, wenn eine abweicht. Nicht bestanden, wenn alle abweichen. Bei nur einer Quelle fließt die Prüfung nicht in die Bewertung ein.
Gewicht
3 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell muss die Marke auf eine Entität zurückführen. Drei Namensvarianten auf derselben Seite ergeben drei Kandidaten, und die Autorität, die sich auf einer bündeln sollte, verteilt sich auf alle drei.

Einheitliche Beschreibung

description_consistency

Was geprüft wird
Prüft, ob die Meta-Description, die von Open Graph und die aus dem JSON-LD dasselbe aussagen.
Wie geprüft wird
Sie werden paarweise über den Dice-Koeffizienten auf Wortebene verglichen, ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung und Akzente; das schlechteste Paar entscheidet.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab einer Ähnlichkeit von 0,80. Teilweise bestanden ab 0,50. Darunter nicht bestanden. Bei nur einer Beschreibung fließt die Prüfung nicht in die Bewertung ein.
Gewicht
3 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Die Beschreibung ist der Satz, mit dem ein Modell die Website vorstellt, wenn es sie zitiert. Zwei unterschiedliche Fassungen erzwingen eine Wahl, und die getroffene ist nicht immer die, die der Betreiber wollte.

Erkennbare Unternehmens- oder Autorenseite

about_page

Was geprüft wird
Prüft, ob es eine Seite gibt, die erklärt, wer hinter der Website steht.
Wie geprüft wird
Es wird nach Links gesucht, deren Ziel oder Text auf eine Seite wie Über uns, Unternehmen oder Team verweist; ersatzweise nach einer im JSON-LD deklarierten Entität mit url oder @id.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einem Link auf die Seite. Teilweise bestanden mit einer lediglich im JSON-LD deklarierten Entität. Nicht bestanden ohne beides.
Gewicht
2 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Auf der Über-uns-Seite bestätigt ein Modell, dass hinter der Website eine reale Entität steht. Ihr Fehlen verhindert kein Zitat, senkt aber das Vertrauen in Inhalte, die sich niemandem zuordnen lassen.

Lesbare Kontaktdaten

contact_verifiable

Was geprüft wird
Prüft, ob es eine E-Mail-Adresse oder eine Telefonnummer gibt, die eine Maschine lesen kann.
Wie geprüft wird
Es wird im sichtbaren Text sowie in mailto- und tel-Links nach einer E-Mail-Adresse oder Telefonnummer gesucht, ersatzweise in den Feldern email und telephone des JSON-LD.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit Kontaktdaten im sichtbaren Text oder in einem Link. Teilweise bestanden, wenn sie nur im JSON-LD deklariert sind oder die Telefonnummer ohne Link erscheint. Nicht bestanden ohne beides.
Gewicht
2 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell füllt keine Formulare aus. Kontaktdaten, die nur hinter einem Formular, in einem Bild oder in JavaScript verschleiert vorliegen, lassen sich weder zitieren noch überprüfen, und sie gehören zu den Merkmalen, an denen ein reales Unternehmen erkennbar ist.

Externe Profile über sameAs deklariert

sameas_links

Was geprüft wird
Prüft, wie viele externe Profile die Website über die Eigenschaft sameAs deklariert.
Wie geprüft wird
Es werden alle sameAs-Werte aus den JSON-LD-Blöcken erfasst. Fehlen sie, wird das HTML auf Links zu bekannten Profilen geprüft.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden ab zwei sameAs-Einträgen. Teilweise bestanden mit einem oder mit zwei verlinkten, aber nicht deklarierten Profilen. Nicht bestanden ohne.
Gewicht
3 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Über sameAs kann ein Modell die Website mit allen weiteren Spuren derselben Entität verknüpfen: LinkedIn, GitHub, ein Handelsregister. Ohne diese Verknüpfung wird jede Spur als eigene Entität aufgelöst, und keine sammelt genug Signal, um zitiert zu werden.

Veröffentlichungs- und Änderungsdatum

content_freshness

Was geprüft wird
Prüft, ob der Inhalt angibt, wann er verfasst oder zuletzt überarbeitet wurde.
Wie geprüft wird
In den strukturierten Daten der inhaltlichen Unterseite wird nach datePublished und dateModified gesucht, wobei das jüngere Datum zählt. Verwendet werden ausschließlich deklarierte Daten: Sichtbare Datumsangaben über zwei Sprachen und zwanzig Formate hinweg zu erkennen ist fehleranfällig, und eine Prüfung, die sich irrt, schadet mehr, als sie nützt.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einem Datum, das weniger als zwölf Monate zurückliegt. Teilweise bestanden bis sechsunddreißig. Nicht bestanden, wenn es älter ist oder ganz fehlt.
Gewicht
2 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Ein Modell, das über etwas Veränderliches antwortet, bevorzugt die Quelle, die es datieren kann. Ohne deklariertes Datum lässt sich nicht feststellen, ob der Inhalt noch gilt, und im Zweifel wird zuerst zitiert, was sich zeitlich einordnen lässt. Die Schwelle ist bewusst großzügig: Manche Inhalte veralten nicht, und sie dafür abzustrafen, dass sie unangetastet blieben, würde kosmetische Änderungen belohnen.

Deklarierte Urheberschaft

author_declared

Was geprüft wird
Prüft, ob der Inhalt angibt, wer ihn verfasst hat.
Wie geprüft wird
In den strukturierten Daten der inhaltlichen Unterseite wird nach dem Feld author gesucht, das einen Namen enthalten muss. Ein leeres author-Feld oder eines ohne Namen gilt als bloße Dekoration.
Schwelle zum Bestehen
Bestanden mit einer namentlich genannten Autorenschaft. Teilweise bestanden, wenn das Feld vorhanden, aber namenlos ist. Nicht bestanden ohne author.
Gewicht
1 (Autorität der Entität)
Warum es für ein Modell zählt
Ohne Verfasserangabe hat ein Modell niemanden, dem es das Zitierte zuschreiben kann, und die Zuschreibung gehört zum Zitieren dazu. Der Beleg dafür, dass sich dies auf Zitate auswirkt, stammt aus beobachteten Fällen und nicht aus einer Messung, weshalb diese Prüfung wenig Gewicht hat: Sie ist plausibel und günstig zu beheben, aber nicht so belegt wie Daten und Quellen.

Was misst dieser Index nicht?

Der Zitierbarkeitsindex misst weder die Qualität Ihrer Inhalte noch Ihren Ruf, Ihre eingehenden Links oder ob ein Modell Sie heute nennt. Er misst, ob die technische und strukturelle Möglichkeit, zitiert zu werden, überhaupt besteht.

Welche Grenzen hat er?

Die Grenzen einer Messung zu veröffentlichen sieht nach einem Nachteil aus und ist das Gegenteil: Es trennt eine Methodik von einer Broschüre. Diese fünf sind die, die wir kennen, und sie sind so geschrieben, dass jeder entscheiden kann, wie viel Gewicht er einer bestimmten Zahl im eigenen Fall gibt.

  • Generative Suchsysteme veröffentlichen nicht, wie sie ihre Quellen intern gewichten. Der Zitierbarkeitsindex misst beobachtbare und begründete Signale, keine aus einem bestimmten Modell nachgebaute Formel.
  • Die Ergebnisse fallen je nach System unterschiedlich aus. Eine Website kann für den einen Crawler einwandfrei lesbar sein und trotzdem aus den Antworten eines anderen herausfallen, aus Gründen, die nicht technisch sind.
  • Mehrere der geprüften Standards werden noch festgelegt. Am deutlichsten bei llms.txt: Es gibt eine faktische Übereinkunft, keine verabschiedete Spezifikation, und ihr Gewicht kann sich ändern.
  • Geprüft werden die Startseite und die von ihr angegebenen Ressourcen sowie eine inhaltliche Unterseite. Eine Website kann weitere Bereiche haben, die sich anders verhalten.
  • Das Render-Verhältnis wird mit einem Browser gemessen, der JavaScript tatsächlich ausführt, während jeder KI-Crawler selbst entscheidet, ob und wie weit er das tut. Das Verhältnis zeigt ein Risiko an, nicht das genaue Verhalten eines bestimmten Systems.
  • Die inhaltlichen Prüfungen behandeln nicht alle Sprachen gleich. Wörter werden in jeder Schrift korrekt gezählt, auch in denen, die sie nicht durch Leerzeichen trennen; die Listen der Bindewörter und Verweisformen, an denen ein nicht eigenständiger Absatz erkannt wird, gibt es jedoch nur auf Spanisch und Englisch. In anderen Sprachen werden diese Merkmale nicht erkannt und der Absatz besteht. Die Verzerrung geht immer in dieselbe Richtung: Im Zweifel wird nicht bestraft.

Worauf stützt sich die Methodik?

Die Prüfungen entspringen keiner Meinung darüber, wie das Web sein sollte. Jede setzt eine veröffentlichte Norm oder einen gemessenen Befund um, und dies sind die vier Quellen, die die Engine wörtlich anwendet — keine Leseempfehlungen.

  • GEO: Generative Engine Optimization

    Die Studie, die die Wirkung des Zitierens von Quellen, des Angebens von Daten und des Ergänzens von Zitaten gemessen hat: bis zu 40 % mehr Sichtbarkeit in Antworten. Von ihr kommt das Gewicht der beiden inhaltlichen Prüfungen.

  • schema.org

    Das Vokabular, gegen das die strukturierten Daten geprüft werden: welche Typen es gibt und welche Felder jeder als Pflicht kennzeichnet. Beide JSON-LD-Prüfungen wenden es an.

  • RFC 9309

    Die Norm, die festlegt, wie eine robots.txt gelesen wird — samt der Regel, dass das längste Muster gewinnt und bei Gleichstand Allow. Die drei Crawler-Prüfungen wenden sie an.

  • llms.txt

    Der Vorschlag einer Markdown-Indexdatei für Agenten. Es ist eine faktische Übereinkunft und keine verabschiedete Spezifikation, weshalb ihr Gewicht sich ändern kann.

Was hat sich wann geändert?

Jede Version sagt, was sich bewegt hat und warum, fast immer mit der Zahl voran, die den Anlass gab. Frühere Punktzahlen werden nie neu berechnet: Ein Bericht beschreibt, wie diese Website an dem Tag dastand, an dem gemessen wurde, nach den Kriterien jenes Tages — deshalb trägt jeder seine Version aufgedruckt.

  1. 0.15.0 · 2026-09-05

    Die Maschine verwechselte zwei Dinge, die einander nicht ähneln: eine Datei nicht lesen zu können und sie gelesen und festgestellt zu haben, dass es sie nicht gibt. Ein 404 ist eine Tatsache, aus der sich etwas ableiten lässt —gibt es keine robots.txt, wird niemand blockiert— und dort muss die Prüfung entscheiden. Ein 401, ein 403 oder ein 429 sagen das Gegenteil: Die Datei existiert und wir dürfen sie nicht sehen. Dieser Fall lag wegen eines Vergleichs mit zweihundert, der den Unterschied verschluckte, neben dem 404 und erzeugte beide Unwahrheiten zugleich. Einer Website hinter einer Web Application Firewall wurde gesagt, sie habe keine lesbare robots.txt, ihre Sitemap sei nicht deklariert, sie veröffentliche keine llms.txt und sie beantworte keine Markdown-Aushandlung: vier Aussagen über Dateien, die existieren und funktionieren. Und gleichzeitig wurde ihr bescheinigt, ihre robots.txt blockiere keinen Antwort-Crawler — ein Bestehen für eine Datei, die nie gelesen wurde. In der Kalibrierungsstichprobe betrifft das fünfzig von zweihundertneunundneunzig Websites, eine von sechs. Ab dieser Version lassen diese drei Codes die fünf betroffenen Prüfungen ohne Ergebnis, und über die Blockade berichtet weiterhin die Prüfung, die genau dafür da ist. Außerdem wurde der Titel der Weiterleitungskette korrigiert, der immer von Sprüngen sprach: Eine blockierte Website las «bis zur Startseite sind 0 Weiterleitungen nötig», das Optimum als Mangel dargestellt. Die Zweige, in denen es nicht um Sprünge geht —der Antwortstatus und ein Ziel, das auf http endet— haben jetzt ihren eigenen Text. Frühere Bewertungen werden nicht neu berechnet.

  2. 0.14.0 · 2026-08-19

    Zwei Prüfungen bestrafen Chinesisch, Japanisch und Koreanisch nicht länger dafür, dichter zu schreiben. Die erste: Als Frage geschriebene Überschriften wurden nicht erkannt, weil diese Sprachen mit «?» schließen, dem Zeichen voller Breite, und nur nach dem lateinischen Tastaturzeichen gesucht wurde. Auf unserer eigenen chinesischen Methodikseite ergaben sie null von einundvierzig, obwohl jede Abschnittsüberschrift eine Frage ist. Die zweite: Die Längenbänder für Titel und Beschreibung sind auf das lateinische Alphabet kalibriert — dreißig bis sechzig Zeichen und hundertzehn bis hundertsechzig — und es gibt sie, weil Suchmaschinen nach Breite abschneiden. Ein chinesisches Zeichen nimmt doppelt so viel Platz wie ein lateinischer Buchstabe ein und sagt deutlich mehr: Der Titel derselben Seite hat zweiundzwanzig Zeichen und transportiert dasselbe wie fünfzig im Spanischen, fiel also durch, weil er es auf weniger Raum sagte. In diesen Schriften werden die Bänder halbiert. Außerhalb davon ändert sich überhaupt nichts, und die Kalibrierung über die Stichprobe von 299 europäischen und amerikanischen Domains wurde genau dafür ausgeführt. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  3. 0.13.0 · 2026-08-18

    Zwei Korrekturen an der Wahl der Unterseite, von der fünf Prüfungen zugleich abhängen. Die erste: «www.beispiel.de» und «beispiel.de» sind dieselbe Website, und die Engine behandelte sie als verschiedene Ursprünge. Bei ruanyifeng.com, einem chinesischen Technikblog, zeigen die achtzehn Artikellinks des eigenen Verzeichnisses auf «http://www.ruanyifeng.com/blog/...»; beim Scan der Domain ohne «www» flogen alle achtzehn heraus, unter den Kandidaten blieb kein einziger Artikel, und die inhaltlichen Prüfungen maßen am Ende eine Liste von Schlagzeilen. Die zweite: Erweist sich die gewählte Seite als Rubrik-Verzeichnis, steigt die Engine nun genau einmal zu deren erstem Artikel hinab. Ein Sprung und nicht mehrere, denn dieser Abruf läuft nacheinander und geht vom selben Zeitbudget ab wie der übrige Scan; bringt der Sprung nichts Besseres, bleibt das Verzeichnis, denn etwas Schlechteres zu messen ist besser als nichts. Die Wahl bleibt deterministisch: Dieselbe Website liefert immer dieselbe Seite, sonst wäre die Punktzahl nicht mehr reproduzierbar. Ungelöst bleibt der Fall, dass die gewählte Seite in einer anderen Sprache steht als der Rest der Website. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  4. 0.12.0 · 2026-08-18

    Die Prüfung der Absätze, die außerhalb ihres Zusammenhangs bestehen, ließ nahezu jede spanischsprachige Website durchfallen. Sie erkannte die Abhängigkeit vom vorherigen Absatz an Pronomen und Verweisformen, doch die Liste enthielt «la», «los» und «las» — Artikel, keine Verweisformen — und suchte sie an beliebiger Stelle des ersten Satzes statt an dessen Anfang. Damit galt «Los umbrales se calibraron midiendo una muestra propia» als abhängig. Eine Verweisform mitten im Satz hat ihr Bezugswort meist in demselben Satz, ist also gebunden; hängen lässt einen Absatz nur die, mit der er beginnt. Jetzt zählt allein der Anfang, und nur eindeutig pronominale Formen: «esto», «eso», «ello», «it», «lo anterior» und ausdrückliche Anaphern. «Este» und «this» bleiben bewusst außen vor, weil sie gleichermaßen als Pronomen wie als Begleiter auftreten und sich ohne morphologische Analyse nicht trennen lassen: Im Zweifel wird nicht bestraft, so lautet die erklärte Regel dieser Ebene. Die veröffentlichte Korrektur beschrieb dieses Verhalten bereits; der Code tat es nicht. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet, die Zahl dieser Prüfung in der Kalibrierungsstudie folgt also dem alten Kriterium.

  5. 0.11.0 · 2026-08-18

    Die Engine zählt Wörter in Chinesisch, Japanisch und Koreanisch nun richtig. Diese Sprachen trennen Wörter nicht durch Leerzeichen, und die Engine zählte, indem sie an Leerzeichen trennte: über fünf echte Artikel eines chinesischen Technikblogs hinweg passierten von 1.579 Absätzen genau 2 den Filter von zwanzig Wörtern. Richtig gezählt: 560. Damit hatte jede chinesische, japanische oder koreanische Website nichts zu messen — weder bei den Absätzen, die außerhalb ihres Zusammenhangs bestehen, noch bei den Daten im Inhalt — und die direkten Antworten fielen durch, selbst wenn sie die Überschrift einwandfrei beantworteten. Der Kopf des Moduls selbst hielt fest, dass die Sprachverzerrung immer in dieselbe Richtung geht und im Zweifel nicht bestraft; dort ging sie genau in die andere. Gezählt wird jetzt mit dem Wortsegmentierer des Systems, der diese Sprachen tatsächlich segmentiert, statt mit einer erfundenen Umrechnungskonstante. Außerhalb dieser Schriften ist die Zählung Zeichen für Zeichen identisch mit der bisherigen: Die Punktzahl einer Website auf Spanisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch oder Portugiesisch bewegt sich um keinen einzigen Punkt, und ein Test prüft das gegen sämtliche veröffentlichten Texte der Website. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  6. 0.10.0 · 2026-08-06

    Fünf neue Prüfungen und eine Änderung daran, welche Seite gemessen wird. Zwei der fünf stammen aus dem Einzigen, was in diesem Feld streng gemessen wurde: Die grundlegende Studie zur Generative Engine Optimization ergab, dass das Zitieren von Quellen, die Angabe von Daten und das Ergänzen von Zitaten die Sichtbarkeit in Antworten um bis zu 40 % erhöhen können. Daher die Links auf externe Quellen, die zählen, auf wie viele fremde Domains der Inhalt verlinkt, und die Daten im Inhalt, die betrachten, welcher Anteil der Absätze eine konkrete Zahl enthält. Die anderen drei stammen aus veröffentlichten Empfehlungen: Listen und Tabellen, die bereits zerlegt ankommen; das in den strukturierten Daten deklarierte Veröffentlichungs- und Änderungsdatum; und die Urheberschaft, die absichtlich wenig Gewicht hat, weil ihr Beleg aus beobachteten Fällen und nicht aus einer Messung stammt. Auch die Wahl der Unterseite ändert sich: Ein Artikel hat nun Vorrang vor einer institutionellen Seite. Anlass war die Feststellung, dass wir bei Xataka die Team-Seite gemessen haben, die aus Kurzbiografien besteht und bei der die inhaltlichen Prüfungen über neunundsechzig Absätze hinweg null ergaben. Xataka schrieb nicht schlecht; wir haben auf die falsche Seite geschaut. Die bewerteten Prüfungen steigen von 28 auf 33. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  7. 0.9.0 · 2026-08-06

    Die Prüfung der einheitlichen Beschreibung vergleicht nicht mehr die Beschreibung des Herausgebers mit der der Seite. Eine Organization beschreibt nach der Definition von schema.org den Herausgeber, und bei einem Unternehmen mit mehreren Geschäftsfeldern muss sie der Seite überhaupt nicht ähneln: Der Vergleich erzwang in einer der beiden eine falsche Beschreibung — entweder wurde das Unternehmen beschrieben, als wäre es das Produkt, oder umgekehrt. Verglichen wird nun mit der Beschreibung derjenigen Entität, die angibt, was die Website anbietet — SoftwareApplication, Product, Service, Article und Verwandte —, und nur ersatzweise mit der des Herausgebers, wenn es keine gibt: der Fall einer Unternehmenswebsite ohne Produkt, bei der die Unternehmensbeschreibung tatsächlich die Seitenbeschreibung ist. Die Korrektur ist kein Freibrief: Eine Produktbeschreibung, die der Seite widerspricht, fällt weiterhin durch, ebenso zwei voneinander abweichende Meta-Descriptions, also genau der Fall, den die Prüfung schon zuvor gut erkannt hat. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  8. 0.8.0 · 2026-08-05

    Eine neue Prüfung: ob Überschriften als Frage formuliert sind. Bisher wurde geprüft, ob auf jede Überschrift eine eigenständige Antwort von 40 bis 80 Wörtern folgt, nicht aber, ob die Überschrift selbst so aussah, wie jemand es tatsächlich eintippen würde. Die Einheit, die diese Retrieval-Systeme bevorzugen, ist das vollständige Paar — eine erkennbare Frage oben, eine in sich geschlossene Antwort darunter —, und gemessen wurde nur die eine Hälfte davon. Gemessen wird auf derselben Unterseite wie die direkten Antworten, denn auf verschiedenen Seiten zu messen würde zwei Orte beschreiben und gar kein Paar. Eine Überschrift zählt als Frage, wenn sie ein Fragezeichen trägt, und ebenso, wenn sie mit einem akzentuierten Fragewort beginnt, denn im Spanischen ist genau der Akzent das, was das Fragewort vom Relativpronomen trennt. Die Schwellen sind ein Ausgangspunkt und werden anhand der Kalibrierungsstichprobe überprüft. Die bewerteten Prüfungen steigen von 27 auf 28. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  9. 0.7.0 · 2026-08-04

    Überschriften in Fußzeile, Navigation und Seitenleisten zählen nicht mehr als Inhalt. Die Messung einer Stichprobe realer Websites zeigte, dass 43 % der Überschriften innerhalb von <footer> oder <nav> lagen — 81 % bei HubSpot, 53 % bei Mailchimp — und jede einzelne davon wurde mitgezählt. Ein <h2>Leistungen</h2> in einer Fußzeile hat keinen Absatz darunter, weil es keinen haben soll; sein Vorhandensein ließ damit jede Website mit einer gewöhnlichen Fußzeile bei der Prüfung der direkten Antworten durchfallen: Nur 5 % bestanden, und die Ursache war nicht, wie Menschen schreiben, sondern wie wir gezählt haben. Betroffen sind die direkten Antworten, die Überschriftenhierarchie und die FAQ-Erkennung, und alle drei gewinnen an Genauigkeit. Die H1 im Kopfbereich zählt weiterhin: Viele Websites platzieren sie dort. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  10. 0.6.0 · 2026-08-04

    Erste Version, die an einer großen Stichprobe kalibriert wurde: 299 Websites aus Spanien, dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten und dem übrigen Europa, von Marken über Dienstleistungen bis zu mittelständischen Unternehmen. Aus diesen Daten ergeben sich drei Änderungen. Die beiden Prüfungen zu den strukturierten Daten werden zu einer zusammengelegt: Die Gültigkeitsprüfung bestanden 95 % derjenigen, die sie überhaupt erreichten, und für die übrigen 26 % war sie nicht anwendbar, weil JSON-LD fast nie von Hand geschrieben wird und was ein Plugin erzeugt, selten kaputt ist; eine einzige Prüfung unterscheidet nun zwischen nicht vorhanden, fehlerhaft und korrekt, bei gleichem Gewicht. Die eigenständigen Absätze werden nun auf einer Unterseite gemessen, wie die direkten Antworten schon zuvor: Auf der Startseite fanden sich bei 78 der 215 vollständig gemessenen Websites keine drei Absätze mit zwanzig Wörtern, und ohne eine lesbare Seite mit Inhalt fällt die Prüfung jetzt durch, statt zu schweigen. Und das herunterladbare Siegel sinkt von 80 auf 70 Punkte: Bei 80 erreichten es 6 von 215 Websites, und ein Siegel, das fast niemand auf seiner Website anbringen kann, verbreitet sich nicht. Die bewerteten Prüfungen gehen von 28 auf 27. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  11. 0.5.0 · 2026-08-04

    Zwei Prüfungen erklären sich nicht länger für entscheidungsunfähig, wo sie sehr wohl entscheiden können. Keinen als FAQPage ausgezeichneten Frage-und-Antwort-Block zu haben gilt nun als NICHT BESTANDEN statt als nicht anwendbar: Es ist das, was generative Modelle am häufigsten zitieren, also ist eine Website ohne ihn schlechter darauf vorbereitet, zitiert zu werden, als eine mit ihm, und sein Gewicht auf die übrigen zu verteilen behauptete das Gegenteil. Die Fragen sichtbar auf dem Bildschirm zu haben, ohne sie auszuzeichnen, ergibt teilweise bestanden, denn das ist in zehn Minuten behoben, sie von Grund auf zu schreiben dagegen nicht. Und eine Website ohne erreichbare Sitemap fällt nun bei der Aktualitätsprüfung durch, statt ein nicht schlüssiges Ergebnis zu liefern — einschließlich des Falls, dass ein Server /sitemap.xml mit 200 und der Startseite in HTML beantwortet, was Single-Page-Frameworks tun. Nicht schlüssig bleibt nur dort erhalten, wo es tatsächlich unbekannt ist: bei einem Netzwerkfehler oder bei einem Server, der existiert und uns nicht nachsehen lässt. In einer Stichprobe von 24 Websites flossen diese beiden in 67 % und 42 % der Fälle nicht in die Bewertung ein. Der Zusatz „Entwurf" rückt aus der Versionsbezeichnung in den Text und wird je Sprache übersetzt. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  12. 0.4.0 · 2026-08-04

    Die direkten Antworten werden auf einer inhaltlichen Unterseite gemessen und nicht auf der Startseite. Eine Kalibrierung an 24 realen Websites ergab, dass alle 24 daran scheiterten, Stripe und Cloudflare eingeschlossen: Die Startseite eines kommerziellen Auftritts ist ein Schaufenster, und die Absätze nach ihren Überschriften umfassen zwischen fünf und siebzehn Wörter, weil sie geschrieben sind, um auf einen Blick erfasst und nicht um zitiert zu werden. Eine Prüfung, an der alle scheitern, unterscheidet niemanden, so zutreffend sie auch sein mag. Aus der Sitemap oder den Links der Startseite wird nun eine Unterseite ausgewählt — bei einer gegebenen Website immer dieselbe, damit die Punktzahl reproduzierbar bleibt — und dort gemessen; hat die Website keine lesbare Unterseite, wird stattdessen die Startseite verwendet, und der Bericht nennt, welche gemessen wurde. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  13. 0.3.0 · 2026-08-03

    Prüfungen, die von der robots.txt abhängen, erklären sich nicht länger für entscheidungsunfähig, wenn die Datei nicht existiert. Dass eine Website keine robots.txt hat, ist kein Nichtwissen, sondern ein Sachverhalt mit Folgen: Gibt es keine Datei, ist niemand ausgesperrt, also gilt die Sperrprüfung nun als BESTANDEN und die Prüfung der deklarierten Regeln als NICHT BESTANDEN, weil es keine gibt. Zuvor waren beide zusammen mit der informativen Trainingsprüfung nicht schlüssig, und diese drei allein drückten jede Website ohne robots.txt an die Schwelle des Teilberichts, womit sie aus der Statistik fiel. Nicht schlüssig bleibt nur, wenn sich die Datei nicht herunterladen lässt, wo wir es tatsächlich nicht wissen. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  14. 0.2.0 · 2026-08-03

    Die KI-Crawler werden in zwei Familien aufgeteilt. Die Trainings-Crawler zu sperren (GPTBot, ClaudeBot, CCBot, Google-Extended, Bytespider) kostet keine Punkte mehr: Das ist eine legitime Entscheidung darüber, wie die eigene Arbeit verwendet wird, und sie hindert kein Modell daran, Sie zu zitieren. Abgestraft wird nur das Sperren der Antwort-Crawler (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User), denn diese rufen die Seite ab, während sie antworten. Zuvor wurden beide zusammen gezählt, was die heute am besten begründbare Regelung als schweren Fehler durchfallen ließ. Frühere Punktzahlen werden nicht neu berechnet.

  15. 0.1.0 · 2026-08-02

    Erste öffentliche Version der Methodik. Die Schwellen sind vorläufig und werden in Version 1.0 eingefroren, nach der Kalibrierung an einer Stichprobe von 200 Websites. Bis dahin können die Punktzahlen zwischen zwei Scans schwanken.

Methodik des Zitierbarkeitsindex — Primafonte