网络可引用性现状

我们每月公布 Primafonte 在所分析的网站上发现了什么：有多少已经准备好被模型引用，有多少没有，以及最常出问题的究竟是什么。

这些是来自真实分析的汇总数字。任何具体网站及其分数都不会出现：所公布的内容讲的是整体，不针对任何人。

样本

2026年9月分析了 11 个网站，使用方法论 0.15.0 · 阈值暂定测量。

本月的样本偏小：11 个网站。这些数字来自真实分析，没有任何估算，但应当按它本来的样子来读——一次小规模的计数——而不是当作整个行业的状况。

数字按方法论版本分组。判定标准随时间变过，把不同版本混在一起，会让月度之间的比较失去意义。

分数不是按十分一档来归类的，而是按它们的含义：模型能否把这个网站当作来源，能否找到却无法可靠地引用，是能用但有明确的盲区，还是根本没有结构性障碍。所处的区间比确切的数字更要紧，因为它才说明有没有需要修的东西。

各项检查中未通过网站的比例，只在能够测量的那些网站上计算。无结论的部分被排除在外，和计分时一样。

大多数网站都能通过这五项，看它们和看那些不通过的一样重要：一项人人都通过的检查区分不了任何人；如果某一项长期停在这里，就得判断它是否还有贡献，或者只是占着一份权重，而那份权重给别的检查更合适。

每个月都单独公布，并注明测量时所用的方法论版本。不同版本从不混在一起：判定标准改过好几次，把用不同规则测出来的月份拼在一起，得到的曲线再好看也没有意义。

本页的数字来自真实的分析，由方法论中记录的那套引擎执行。这些检查所依据的标准和研究如下，任何人都可以自行核对。

除了大家主动请求的分析之外，我们还测量了一批自选样本，用来校准方法论的阈值。这些数字就来自那里，并且单独公布，因为网站是我们自己挑的，而这会改变数据的含义。

321 个域名，来自西班牙、英国、美国和欧洲其他地区，涵盖品牌、服务和中型企业，于 2026年8月4日用方法论 0.7.0 · 阈值暂定测量。数字是在能够完整测完的 226 个域名上计算的。

有 51 个进不去：它们的防火墙中断了分析。这占到有所响应的尝试的 18 %。另有 41 个没有响应，或者没有可分析的内容。

样本平均分

这批样本是逐个行业手工挑出来的，所以这个分布描述的是这一组网站，而不是别的任何一组。它不是整个网络的写照，而是我们为了校准而挑出来的那些网站的写照——这两件事相差不小，值得分清楚。

各项检查中未通过网站的比例，只统计能够测量的那些。旁边是落在这个比例里的网站数量。

这些是几乎没有网站不通过的检查。它们是上面那份清单的配重：如果只公布失败的部分，画出来的图景会比现实更黑，而一套只展示坏消息的方法论，就太像一份销售说辞了。

样本是逐个行业手工挑出来的，因此并不代表整个网络：它描述的是这一批网站，不是别的。域名清单已在项目仓库中公布，且没有任何域名在这里连同分数一起出现。