GEO
GEO —— Generative Engine Optimization，也叫 AEO 或 Answer Engine Optimization —— 是指把一个网站准备好，让生成式模型能够读懂它、理解它，并在写出来的回答里引用它。
这是一门学科的两个名字。AEO 是英语里通行的说法，GEO 则通行于其他大多数市场，两者描述的是同一件工作：为了成为回答所引用的来源而优化，而不是为了成为清单里的一个链接。
GEO 和 SEO 有什么不同？
SEO 为排名而优化，GEO 为引用而优化。搜索引擎返回十个链接，把选择权交给读者；回答引擎只写一段回答，并点出三四个来源。于是问题不再是你排第几，而是你的内容究竟能不能被引用。
两者共享地基——网站可达、标记干净、有真正的内容——在奖励什么上分道扬镳。链接和域名权重推动排名；内容能否被抽取、被归属、被核实，推动的是引用，而几乎没有人为此优化。
GEO 会取代 SEO 吗？
不会，它叠在上面。GEO 要求的东西没有一项会损害你在谷歌的排名，其中几项反而有帮助，因为可抽取内容的标准，和搜索引擎本来就奖励的质量信号是重叠的。
合理的顺序是保留现有的 SEO，再补上只有模型才在意的部分：一份爬虫不用执行 JavaScript 就能读到的页面、能够独立成立的段落、明确声明的结构化数据，以及前后一致的实体。
具体来说，GEO 会改变网站的什么？
四类工作，按影响由大到小排列。这与可引用性指数的四个层面顺序相同，因为这个指数正是为衡量这件事而存在的。
- 让爬虫进来，并且明确写出来，而不是靠默认不拦。
- 把内容放在 HTML 里，而不是只在 JavaScript 跑完之后才出现。
- 写出即便被从页面里切出来也依然成立的段落。
- 说清楚你是谁，而且在你出现的每一个地方都说得一样。
这些依据是什么？
GEO 是一门年轻的学科，流传的说法大多是意见。以下三份不是：一项有测量数据的研究和两份已发布的规范，全部可以免费完整阅读。
- GEO: Generative Engine Optimization
给这门学科起了名字的研究，也是真正测量过什么有效的研究：标注来源、提供数据、加入原文引用，在回答中的可见度最多提高 40%。
- schema.org
用来声明一个页面在讲什么的词汇表，其形式让机器无需猜测即可读取。它是实体工作的技术那一半。
- OpenAI 爬虫文档
说明了为什么 GEO 和 SEO 是两个不同的问题：收集训练数据的爬虫，和把网站带进回答里的爬虫，是规则不同的两个机器人。
关于GEO的常见问题
GEO 和 AEO 是一回事吗？
- 是的。Generative Engine Optimization 和 Answer Engine Optimization 是同一门学科的两个名字，你听到哪一个取决于市场，而不取决于方法。本站在英文里用 AEO，其他语言用 GEO，并把两者当作一个术语的两个名字来处理。
GEO 可以衡量吗？
- 技术那一半可以，可引用性指数做的就是这件事：模型能不能到达你的内容、读懂它、引用它并标明出处。至于模型之后会不会在回答里提到你，那是另一项测量，因为它取决于你所在的品类和每个引擎重新索引的频率。